Uma operação que pensa, não apenas executa
Agentes de IA que raciocinam, decidem e executam processos de ponta a ponta — sustentados por engenharia de software real, não por canvas no-code.
Reconhece sua empresa aqui?
Processos críticos dependem de decisões repetitivas que consomem horas de analistas
Exceções e casos de borda travam o fluxo esperando aprovação humana
Chatbots respondem perguntas, mas não resolvem o problema de ponta a ponta
Integrações existem, mas alguém ainda precisa "colar" as etapas manualmente
Dados estão em sistemas diferentes e a visão consolidada exige planilha
Automações quebram com frequência e ninguém sabe por quê
Se marcou mais de dois itens, você está pronto para evoluir de automação tradicional para agentes inteligentes.
Gatilho vs. Agente inteligente
Nem toda automação é igual. Entenda a diferença entre executar regras e tomar decisões.
Gatilho + Ação
Qualquer ferramenta no-code faz
Quando X acontece, faça Y. Não há julgamento, apenas execução de regra fixa.
Orquestração
Já exige engenharia
Múltiplos sistemas coordenados com tratamento de erro, retry e fallback.
Agente Inteligente
O que a BH Softwares entrega
IA que raciocina, decide e executa. Interpreta contexto, lida com ambiguidade e escala decisões.
O que construímos
Agentes que decidem com julgamento, não apenas movem dados de A para B.
Análise de documentos com decisão
Agente recebe contrato, extrai cláusulas, compara com política interna, identifica riscos e recomenda aprovação ou alerta jurídico — com justificativa rastreável.
Triagem inteligente de leads
Agente avalia formulário, cruza com histórico de CRM, classifica fit e urgência, e roteia para o vendedor certo — ou descarta com registro de motivo.
Atendimento que resolve, não só responde
Agente entende a solicitação, consulta sistemas internos, executa a ação (cancelamento, reembolso, agendamento) e confirma com o cliente — sem escalar para humano.
Monitoramento com ação autônoma
Agente observa métricas, detecta anomalia, diagnostica causa provável, executa correção (ou aciona humano se necessário) e documenta o incidente.
Quando o chatbot não basta
A diferença entre um bot que responde e um agente que resolve.
Engenharia, não gambiarra
Agentes construídos para produção real: auditáveis, seguros e evoluíveis.
Human-in-the-loop
Decisões críticas passam por validação humana configurável. Você define quando o agente age sozinho e quando pede aprovação.
Observabilidade total
Logs de raciocínio, métricas de acerto, tempo de execução e custo de tokens. Dashboards para acompanhar performance em produção.
Rastro de decisão auditável
Cada ação do agente registra contexto, prompt, resposta e justificativa. Compliance e debug facilitados.
Falha-segura
Se o agente não consegue decidir com confiança, ele para e notifica. Nenhuma ação irreversível é tomada sem confirmação.
Código próprio
Arquitetura de agentes construída com engenharia de software real, não montada em canvas no-code. Código seu, documentado e auditável.
Como funciona
Do diagnóstico ao agente em produção, com entregas validadas a cada etapa.
Diagnóstico
Mapeamos processos candidatos, identificamos onde decisão humana é gargalo e estimamos ROI potencial.
Prova de conceito
Construímos um agente mínimo para validar viabilidade e calibrar expectativas antes de investir em escala.
Desenvolvimento
Engenharia de prompts, integrações, orquestração e interface — com entregas parciais validadas a cada sprint.
Deploy e monitoramento
Agente em produção com dashboards de observabilidade, alertas e acompanhamento de performance.
Evolução contínua
Refinamento de prompts, novos casos de uso e ajustes com base em feedback real. Contrato de acompanhamento recorrente.
Automação contínua
Agentes evoluem com uso. Escolha o nível de acompanhamento que faz sentido para sua operação.
Essencial
Para agentes em produção que precisam de manutenção mínima.
- Monitoramento de saúde do agente
- Correções de bugs e falhas
- Atualizações de segurança
- Suporte por e-mail em horário comercial
Investimento sob medida · definido no diagnóstico
Solicitar propostaProfissional
Para operações que dependem do agente e precisam de evolução contínua.
- Tudo do Essencial
- Refinamento mensal de prompts
- Novas integrações sob demanda
- Relatórios de performance
- Suporte prioritário com SLA
Investimento sob medida · definido no diagnóstico
Solicitar propostaEstratégico
Para empresas que querem expandir automação com IA como diferencial competitivo.
- Tudo do Profissional
- Roadmap trimestral de novos agentes
- Consultoria de processos
- Acesso a novas capacidades em beta
- Reuniões de alinhamento executivo
Investimento sob medida · definido no diagnóstico
Solicitar propostaPor que a BH Softwares
Engenharia humana, acelerada por IA
Não somos fábrica low-code. A IA acelera, mas quem assina o código é o engenheiro. Arquitetura, decisões técnicas e revisão final seguem humanas.
Infraestrutura gerenciada
Servidores em datacenter brasileiro Tier III. Você não precisa se preocupar com provisionamento, escalabilidade ou manutenção de infra.
Falha-segura e compliance
Agentes com circuit breaker, logs auditáveis e políticas LGPD. Nenhuma ação irreversível sem confirmação.
Desde 2017 no mercado
Mais de 150 projetos entregues. Experiência real em produção com sistemas críticos de empresas de médio e grande porte.
O que agentes bem construídos podem entregar
Redução de tempo em processos de análise documental
Menos escalações para humanos em atendimento
Mais capacidade de processamento sem aumentar equipe
* Estimativas baseadas em benchmarks de mercado e projetos similares. Resultados variam conforme contexto e complexidade do processo.
Perguntas frequentes
Qual a diferença entre automação tradicional e automação com IA?
Automação tradicional segue regras fixas: "se X, então Y". Automação com IA usa agentes que interpretam contexto, lidam com ambiguidade e tomam decisões — como um analista faria, mas em escala e velocidade de software.
Preciso ter dados estruturados para começar?
Não necessariamente. Agentes de IA conseguem extrair informação de documentos, e-mails e textos não estruturados. Começamos com o que você tem e estruturamos ao longo do projeto.
E se o agente errar?
Projetamos com human-in-the-loop configurável. Decisões críticas passam por validação humana. Além disso, o agente é instruído a parar e notificar quando não tem confiança suficiente.
Quanto custa implementar um agente de IA?
Depende da complexidade do processo, integrações necessárias e volume de operações. Solicite um diagnóstico gratuito para receber uma estimativa baseada no seu cenário real.
Vocês usam ferramentas prontas ou constroem do zero?
Construímos com engenharia de software real, usando frameworks de agentes (LangChain, LangGraph) e modelos de linguagem (OpenAI, Anthropic, modelos locais). O código é seu, documentado e auditável.
Quanto tempo leva para ter um agente em produção?
Uma prova de conceito funcional costuma ficar pronta em 2-4 semanas. Um agente completo em produção, com integrações e observabilidade, leva de 1-3 meses dependendo da complexidade.
Como funciona o acompanhamento após a entrega?
Oferecemos planos de acompanhamento recorrente (Essencial, Profissional, Estratégico) para monitoramento, refinamento de prompts e evolução contínua dos agentes. O investimento é definido no diagnóstico.
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